Veri Madenciliği

Ders Kodu:

ACM 476

Ders Tipi:

Alan Seçmeli

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

6

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Veri madenciliği temelleri, veri, enformasyon ve bilgi, veritabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, yapay sinir ağları, karar ağaçları, Bayes teoremi, birliktelik kuralları, veri ambarları, ticari uygulamalar ve ileri teknikleri tanıma ve anlama.

Dersin İçeriği:

Bu ders çok kullanılan veri madenciliği metodları ile uygulamalarını kapsar. Veri, enformasyon ve bilgi, veritabanlarında bilgi keşfi, geleneksel istatistik yöntemleri, yapay sinir ağları, karar ağaçları, Bayes teoremi, birliktelik kuralları, veri ambarları, ticari uygulamalar ve ileri teknikler üzerinde durur.

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersin Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretim Yöntemleri	Ölçme Yöntemleri
Veri madenciliği kavramı hakkında bilgi sahibidir.	7,8	1,2,3	A,B,C
Veri madenciliği modelleri ve teknikleri olduğunu öğrenir.	7,8	1,2,3	A,B,C
Tanımsal istatistiksel teknikleri ve software üzerinde uygular.	7,8	1,4	A,E
Tahmin modellerini öğrenir.	7,8	1,4	A,E
Sınıflama analizlerini öğrenir.	7,8	1,4	A,E
Birliktelik kuralı analizlerini öğrenir.	7,8	1,4	A,E
Web madenciliği hakkında bilgi sahibi olur.	7,8	1, 4	A,C,E

Dersin Akışı

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Veri madenciliği kavramları
2	Veri madenciliği modelleri ve teknikleri
3	Veri ambarları ve OLAP
4	Veri ambarları ve OLAP
5	Tanımsal istatistik analizleri
6	Karar ağaçları
7	Tahmin modelleri
8	ARA SINAV
9	Kümeleme analizleri
10	Bağlantı keşfi analizleri
11	Bağlantı keşfi analizleri
12	Web madenciliği
13	Sunumlar
14	Sunumlar
15	FİNAL

Kaynaklar

Ders Notu	DATA MINING Concepts and Techniques, Jiawei HAN- Micheline KAMBER, Morgan Kaufman Pub.,2001
Diğer Kaynaklar	DATABASE SYSTEMS, Thomas CONNOLLY-Carolyn BEGG, Pearson Education, 4. Edition

Materyal Paylaşımı

Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI	SIRA	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	70
Proje	1	20
Homework	1	10
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		60
Yıl içinin Başarıya Oranı		40
Toplam		100

AKTS İş Yükü Tablosu

Etkinlik	SAYISI	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 15x toplam ders saati)	15	3	45
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	15	3	45
Ara Sınav	1	9	9
Proje	1	9	9
Ödev	3	6	18
Sunum	1	3	3
Final	1	9	9
Toplam İş Yükü			138
Toplam İş Yükü / 25 (s)			5.52
Dersin AKTS Kredisi			6

Hiçbiri

Arama formu