İleri Python Programlama

Ders Kodu:

COMP 303

Ders Dönemi:

Güz

Ders Tipi:

Zorunlu

Teori Saati:

3

Uygulama Saati:

0

Kredi:

3

AKTS:

5

Dersin Dili:

İngilizce

Dersin Amacı:

Bu dersin amacı, programlama dilinin gerçek hayattaki uygulamalarda yaygın olarak kullanıldığı bazı ileri düzey konuları tanıtmaktır. Bu dersin sonunda, soket programlama, veritabanı işlemleri (SQL ve NOSQL), web programlama, veri madenciliği teknikleri uygulamaları ve bazı makine öğrenmesi yöntemleri (bazı noktalarda derin öğrenme) gibi python konularını öğreneceksiniz.

Dersin İçeriği:

Komut dosyası dillerine genel bakış. Python dilinin derinlemesine incelenmesi. Desteklenen kitaplıkların tartışılması. Python'da sistem yönetimi, ağ oluşturma, veri tabanı uygulamaları, soket programlama, avans konsepti uygulamaları.

Dersin Öğretim Yöntemleri:

1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma, 4: Simulasyon, 5: Durum Çalışması

Dersin Ölçme Yöntemleri:

A: Sınav B: Presentasyon, C: Ödev, D: Proje, E: Laboratuar

Dikey Sekmeler

Dersin Öğrenme Çıktıları

Ders Öğrenme Çıktıları	Program Öğrenme Çıktıları	Öğretme teknikleri	Değerlendirme yöntemleri
Sorun açıklaması verilen bir programı yazma, hatalarını ayıklama ve çalıştırma.	2,4,6	1,5	C,E
Görevin gerektirdiği şekilde ek yazılım kitaplıkları kurma ve kullanma.	2,4,6	1,2	C, E
Komut dosyalarıyla sistem yönetimi görevlerini gerçekleştirme.	2,4,6	1,2,5	A,E
Temel makine öğrenimi kitaplıklarını öğrenme	2,4,6	1,2,3	A, C
Komut dosyası dilleri hakkında araştırma yapma ve bunların göreceli değerlerini değerlendirme.	2,4,6	1,3	B, D
Bir programlama projesini tamamlama.	2,4,6	4, 5	B,D

Dersin Akışı

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Derse Giriş + Veri Yapıları ve Algoritmalar	Ders kitabı
2	Veri Kodlama ve İşleme	Ders kitabı
3	Eşzamanlılık (Python'da Tehdit)	Ders kitabı
4	Metaprogramlama (dekoratörler, sınıf dekoratörleri ve metasınıflar)	Ders kitabı
5	Python ile Soket Programlama	Ders kitabı
6	Python ile Veritabanı Programlama	Ders kitabı
7	Python ile Web Kazıma	Ders kitabı
8	Ara sınav	Sınav
9	Python'da Bilimsel ve Sayısal Uygulamalar	Ders kitabı
10	Python Bölüm 1'de Veri Bilimi Uygulamaları	Ders kitabı
11	Python Bölüm 2'de Veri Bilimi Uygulamaları	Ders kitabı
12	Python Bölüm 1 ile Makine Öğrenimine Giriş	Ders kitabı
13	Python Bölüm 2 ile Makine Öğrenimine Giriş	Ders kitabı
14	Proje Sunumları	Ders kitabı
15	Final	Sınav

Kaynaklar

KAYNAKLAR

Ders Kitabı

Michał Jaworski and Tarek Ziadé, Expert Python Programming Third Edition, Packt Publishing, 2019.

Luciano Ramalho, Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, O'Reilly Media, Inc.,2015.

David Beazley, Brian K. Jones, Python Cookbook, 3rd Edition, O'Reilly Media,2013.

Ek Kaynaklar

Python.org

Materyal Paylaşımı

MATERYAL PAYLAŞIMI
Belgeler	Ders Konuları için Yönergeler ve ek örnekler
Ödevler	Ev Ödevleri
Sınavlar	Ara Sınav ve Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

DEĞERLENDİRME SİSTEMİ
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALAR	SIRA	KATKI YÜZDESİ
Ara Sınav	1	20
Proje Sunumları	1	30
Ödevler	1	50
Toplam		100
Finalin Başarıya Oranı		40
Yıl içinin Başarıya Oranı		60
Toplam		100

AKTS İş Yükü Tablosu

AKTS/İŞ YÜKÜ TABLOSU
Aktiviteler	Miktar	Süre (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Hariç sınav hafta : 12x toplam ders saati)	15	3	45
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (miktar x toplam ders saati)	15	3	45
Arasınavlar	10	4	40
Projeler	1	2	2
Final Sınavı	1	18	18
Toplam İş Yükü			0
Toplam İş Yükü / 25 (s)			150
Dersin AKTS Kredisi			6,00

3

Arama formu